video
Thư viện
Tài trợ
Trợ lý AI mới của Google DeepMind nâng tầm huấn luyện viên bóng đá đẳng cấp
23 Jun, 2024
Hệ thống này có khả năng dự đoán kết quả các quả phạt góc và đưa ra những gợi ý chiến thuật chính xác, thực tế trong các trận đấu bóng đá.
—
Các đội bóng đá luôn tìm cách vượt trội hơn đối thủ. Từ nghiên cứu khả năng chấn thương của cầu thủ đến phân tích chiến thuật đối phương - các câu lạc bộ hàng đầu đều xem xét kỹ lưỡng mọi dữ liệu để tối ưu cơ hội chiến thắng.
Họ có thể muốn bổ sung một trợ lý AI mới do Google DeepMind phát triển vào kho vũ khí của mình. Trợ lý này có khả năng đề xuất các chiến thuật cho tình huống cố định trong bóng đá thậm chí còn hiệu quả hơn cả những chiến thuật do các huấn luyện viên chuyên nghiệp tạo ra.
Hệ thống có tên TacticAI hoạt động bằng cách phân tích bộ dữ liệu gồm 7.176 quả phạt góc được thực hiện bởi các cầu thủ Liverpool FC, một trong những câu lạc bộ bóng đá hàng đầu thế giới.
Phạt góc được trao cho đội tấn công khi bóng vượt qua vạch cuối sân sau khi chạm vào cầu thủ đội phòng ngự. Trong một môn thể thao tự do và khó đoán như bóng đá, các quả phạt góc - cùng với đá phạt và phạt đền - là những tình huống hiếm hoi mà các đội có thể thực hiện những pha bóng đã được lên kế hoạch trước.
TacticAI sử dụng các mô hình AI dự đoán và tạo sinh để chuyển đổi mỗi tình huống phạt góc - chẳng hạn như cầu thủ nhận bóng ghi bàn thành công, hoặc hậu vệ đối phương cản phá và giành lại bóng - thành một biểu đồ. Dữ liệu từ mỗi cầu thủ được biểu diễn thành một nút trên biểu đồ, trước khi mô hình hóa các tương tác giữa từng nút. Nghiên cứu này được công bố trên tạp chí Nature Communications hôm nay.
Sử dụng dữ liệu này, mô hình đưa ra các khuyến nghị về vị trí đặt cầu thủ trong quả phạt góc để tối ưu hóa cơ hội, ví dụ như tạo cơ hội ghi bàn tốt nhất, hoặc sự kết hợp hiệu quả nhất giữa các cầu thủ trong tấn công. Nó cũng có thể dự đoán kết quả của một quả phạt góc, bao gồm khả năng xảy ra cú sút hoặc cầu thủ nào có thể chạm bóng đầu tiên.
Lợi ích chính là trợ lý AI giảm bớt khối lượng công việc cho các huấn luyện viên, theo Ondřej Hubáček, nhà phân tích tại công ty dữ liệu thể thao Ematiq chuyên về các mô hình dự đoán và không tham gia vào dự án này. "Một hệ thống AI có thể xem xét dữ liệu nhanh chóng và chỉ ra những lỗi mà một đội đang mắc phải - đó là giá trị gia tăng mà các trợ lý AI có thể mang lại," ông nhận định.
Để đánh giá các đề xuất của TacticAI, GoogleDeepMind đã trình bày chúng cho năm chuyên gia bóng đá: ba nhà khoa học dữ liệu, một nhà phân tích video và một trợ lý huấn luyện, tất cả đều làm việc tại Liverpool FC. Không chỉ gặp khó khăn trong việc phân biệt các đề xuất của TacticAI với các tình huống trận đấu thực tế, các chuyên gia còn ưa chuộng chiến lược của hệ thống hơn các chiến thuật hiện có trong 90% trường hợp.
Những phát hiện này cho thấy các chiến lược của TacticAI có tiềm năng ứng dụng cao cho các huấn luyện viên trong các trận đấu thực tế, theo Petar Veličković, nhà khoa học nghiên cứu tại GoogleDeepMind, người tham gia vào dự án. "Các câu lạc bộ hàng đầu luôn tìm kiếm lợi thế cạnh tranh, và tôi tin rằng kết quả của chúng tôi cho thấy những kỹ thuật như thế này có khả năng sẽ trở thành một phần không thể thiếu của bóng đá hiện đại trong tương lai," ông nhấn mạnh.
Khả năng dự đoán của TacticAI không chỉ giới hạn ở các quả phạt góc - cùng một phương pháp có thể dễ dàng áp dụng cho các tình huống cố định khác, lối chơi chung trong suốt trận đấu, hoặc thậm chí các môn thể thao khác như bóng bầu dục Mỹ, khúc côn cầu, hay bóng rổ, Veličković cho biết thêm.
"Miễn là có một môn thể thao đồng đội mà việc mô hình hóa mối quan hệ giữa các cầu thủ được xem là hữu ích và có sẵn nguồn dữ liệu, phương pháp này đều có thể áp dụng được," ông kết luận.
Rhiannon Williams - Technology Reviews
shared from Facebook Lê Công Thành,
Post a Comment